3 前提条件

このページでは、受講前に揃えておくべき環境とツールをまとめる。講義の目標は講義の目標で述べる。

3.1 前提条件

Git / GitHub の基本操作（別の講義で扱った内容）
GitHub アカウント、できれば GitHub Student Developer Pack
GitHub CLI（gh）のインストールと認証
- 参考: https://docs.github.com/ja/github-cli/github-cli/about-github-cli
- インストール後、SSH を使う設定で認証を完了すること:

gh auth login
# 対話形式で GitHub.com -> SSH -> ブラウザ認証を選択
gh auth status   # 認証が成功したか確認

この講義では、GitHub との接続は HTTPS ではなく SSH を標準とする。
Julia のインストール（juliaup 推奨）
- juliaup を使えば、Julia のインストールとバージョン管理を一箇所で行える
- 参考: https://github.com/JuliaLang/juliaup
- インストール例:

# macOS / Linux
curl -fsSL https://install.julialang.org | sh

# Windows（PowerShell）
winget install julia -s msstore

julia --version

公式ダウンロードページ: https://julialang.org/downloads/
VS Code と Julia 拡張機能のインストール
- VS Code: https://code.visualstudio.com/
- Julia 拡張（Julia Language Support）: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=julialang.language-julia

この講義では、エディタ型と自律型 CLI のどちらを使ってもよい。ここでは、自分が使うものを 1 つセットアップすれば十分である。講義中の進め方や使い分けは良い AI 開発と悪い AI 開発で補う。

エディタ内で AI と対話しながらコードを書くスタイルである。初学者にはこちらが取り組みやすいだろう。

ツール	特徴	リンク
VS Code Copilot	GitHub Student Developer Pack で無料	セットアップページ
Cursor Pro	Agent モード・PLAN モードが使える（月額 $20）	セットアップページ

警告

Cursor の無料版（Hobby プラン）にはエージェント機能がない。この講義で使うには Pro プランが必要である。

AI が自律的にファイル操作やコマンド実行を行うスタイルである。慣れれば非常に強力である。

ヒント

OpenCode + z.ai の coding プラン（月額 ~$30）は安くはないが、トークン上限が大きく快適に使える。

講義前に必ず実行すること

会場のネットワーク帯域には限りがある。当日その場でダウンロードすると、講義時間内に終わらない可能性がある。自宅や大学など、安定したネットワーク環境で事前に実行すること。

講義本編では Step 0 でプロジェクト環境内にパッケージを追加する。以下のコマンドは、主要パッケージを事前にダウンロード・プリコンパイルしておくためのものである。デフォルトの Julia 環境を変更するため、後で行うプロジェクトセットアップとは混同しないこと。

julia -e 'using Pkg; Pkg.add(["BenchmarkTools", "Plots", "Test"])'